Responsibilities:
  • Deliver state-of-the-art, causal algorithms to production for optimizing consumer product metrics;
  • Build and maintain the infrastructure for data and model management;
  • Work closely with the Turing design and engineering teams for machine learning-adjacent components, such as visualization, ad-hoc data analysis, and data processing;
  • Define and lead the development of longer-term Turing Platform capabilities.
Рекрутерка
Зінаїда Козачук
Requirements:
  • Have 3+ years of professional experience in machine learning or quantitative analysis or have a Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or Physics;
  • Have excellent programming and algorithmic skills;
  • Have an in-depth understanding of supervised and unsupervised machine learning algorithms. Knowledge of probabilistic graphic modeling (PGM), Bayesian networks, engineering causal models is a big plus;
  • Are proficient with Python and experience with data processing tools (e.g., SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, and Apache Spark) and PGM tools (pgmpy or similar);
  • Have proven track record of deploying learning algorithms in a production system, developing API for ML models;
  • Have demonstrated end-to-end ownership of projects;
  • Have stellar listening and explanation skills;
  • Have experience with R data processing tools (ddplyr) and PGM libraries (gRain) is an advantage.

Тебе також можуть зацікавити

Чому варто приєднатись до команди INTELLIAS

У нас ти знайдеш доброзичливе середовище та можливості навчатися й зростати щодня.

Можливості релокації в INTELLIAS

Отримуй новий досвід та відкривай нові горизонти, знаходячись лише в декількох годинах подорожі…

Підтримка здоров’я та спорту

Ми докладаємо максимум зусиль, щоб забезпечити комфортні умови для консультантів компанії, та піклуємося…

Як стати частиною команди INTELLIAS

Ми робимо все можливе, щоб спростити та прискорити твій шлях до нашої команди. Будемо раді бачити тебе...